部门都在上AI，为什么整体协同反而更难了？

如今，许多企业开始积极引入AI工具。市场部优化交付，销售部预测转型，供应链库存管理。每个部门都在“提高效率”，但公司的整体合作越来越困难——数据障碍、目标冲突和资源重复投资。经理们很困惑：“每个人都在使用AI，为什么合作更困难呢？”

许多人的第一反应是：工具不够好，协作不够强大。所以买更好的AI工具，建立更昂贵的数据中心，开更多的协作会议，但通常效果很小。为什么呢？因为问题的本质不是工具不够好，而是组织缺乏一个共同的场景，让各部门对齐目标。

1、SDAP管理模型是什么？

SDAP模型是它的着陆框架，包括四个维度：场景（Scene）、意愿（Desirability）、能力（Ability）、过程（Process）。其中，场景是协作的起点。

什么是“场景”？在市场营销中，场景是指用户在什么时候、在哪里、遇到什么需求、使用什么产品。但在这里，“场景”的含义完全不同。它回答了组织协作的三个核心问题：谁参与、为什么参与、如何互动。场景不是KPI，也不是目标分解。KPI告诉每个部门“我想做什么”，场景告诉每个人“我们一起解决什么问题”。目标可以是自己的，但场景必须共同认同——在同一张地图上，你知道谁在哪里，走哪个方向，遇到岔路口该怎么办。

2、为什么场景是协作的起点？

影响协同效果的原因有三：外部环境（场景）、主观意愿，客观能力。场景是第一位的。

一个简单的测试方法：让相关部门坐在一起，看看你是否能说出三个答案——我们想解决什么问题？谁会参与其中？我们如何一起工作？如果答案不一致，场景就是空的。许多企业跳过场景，直接谈论“我们必须合作”，要求每个人都有意愿和能力。但没有共同的场景，我们甚至不知道“为什么要合作”，我们的意愿来自哪里？

在AI时代，这个问题更加紧迫。AI使各部门的决策更快、更有效，但也放大了局部优化对整体的损害。如果没有共同的场景，AI只会加速错误的方向。因此，AI不是协作的起点，场景是。

3、如何找到跨部门的共同场景？

许多管理者问：场景听起来很重要，但是如何找到它呢？我建议分四步走：

第一步：定义核心问题。不要问“我们如何合作”，问“我们应该一起解决什么业务问题”。例如，不是“销售部和生产部应该合作”，而是“我们应该把订单交付周期从30天缩短到15天”。问题越具体，场景就越清晰。

第二步：识别关键角色。围绕这个问题，问：谁必须参与？谁有相关信息？谁有决策权？谁会受到结果的影响？列出这些人或部门。不是“所有部门都要来”，而是“解决这个问题不可或缺的角色”。

第三步：明确互动规则。你们在一起怎么工作？你们一起工作多久？谁说了算？如何共享信息？这些规则不需要完美，但必须有。没有规则，场景是空的。

第四步：验证共识。让所有参与者用自己的话重复一遍：我们应该解决什么问题？我的角色是什么？我们如何一起工作？如果你说的基本一致，场景就成立了。如果你说自己的话，回去重新讨论。

四步之后，你就会有一个“共生场景”。然后问：AI能帮我们做些什么？-这是正确的顺序。