3个概念有助于推动企业的自动化战略

　　技术在企业的每个领域都扮演着不可或缺的角色——人力资源、客户服务、营销、销售等等。在整个IT组织中，有一些流程可以自动化，以增加员工的工作，使运营更加高效，同时使员工能够执行更高价值的工作。在当今世界，虽然一切都不能也不应该自动化，但有许多业务流程和功能可能具有支持人工智能和机器学习技术的基础设施。

　　为了以消费者期望的规模和速度实现支持级别，业务领导人必须优先考虑整体自动化议程。虽然这些策略有明显的好处，但it领导者帮助其他人了解如何从中获取最佳价值是很重要的。

　　以下是三个应在整个组织范围内采用的概念，以提高自动化的效率、生产力和业务价值：

　　1.正确的技术。启用和利用正确的技术应该是现在的主要目标，因为“观望”方法并不总是为成功建立团队。我们不从一个城市步行到另一个城市是有原因的——我们使用汽车、火车和飞机，因为这是最有效的选择。无论是从体验、安全性、便利性还是可靠性的角度来看，人类都倾向于为他们想要实现的目标和为他们的生活增添价值的事物。公司必须明白，人们采用技术的速度比以往任何时候都要快。”“观望”不会帮助企业进入下一个业务迭代，因为消费者最终会转向已经采用了新技术的其他品牌，他们认为这些新技术为他们增加了更多价值。

　　虽然正确的自动化技术对于保持竞争力很重要，但整合一套有效的流程和最佳实践是重要的第一步。自动化和人工智能是理解和提供利用数据所需的正确可预测性的最佳推动者。将这些技术与速度结合在一起对于公司成功地扩大规模、在市场中脱颖而出以及建立竞争优势至关重要。运营速度、自动化和人工智能的数据是秘密酱汁的组成部分，可以使公司更具盈利能力和可扩展性，并阻止竞争。

　　2.基于模式的思维。聚合数据驱动的见解的方法历来是基于点的，因此收集的信息可以指导更有效的决策。这是一种非常反动的做法，不一定能为未来创造条件。教育系统侧重于数学和科学，以帮助确定导致证据驱动决策的数据点。世界已经发生了变化，快速开发和部署基于模式的实验已经成为组织的一个区别。

　　组织需要过渡到基于模式的模型，在该模型中，数据中的模式而不是单个指标本身指导决策——他们必须评估模式，同时将数据点保留在权限内。将成长的公司是那些发展到使用具有前瞻性动力的模式的公司。AI等技术带来了改进模式诊断和快速获取见解的能力。例如，在金融服务行业，多年来，利用模式驱动利润一直是一种商业模式。要成为一个全球性的未来组织，必须采用基于模式的方法。

　　3.过去、现在和未来之间的联系

　　归根结底，数据战略是在了解整个市场的同时为客户创造价值。虽然价值可以从商业战略的许多方面衍生出来，但那些已经认识到并解开了过去、现在和未来之间联系的组织，才是那些提供了消费者所感知的真正价值的组织。