浅谈与“人效”二字在字面上最接近的数据——人效：企业持续迈向卓越的落脚点（七）

前文对市面上比较常见的人效分类做了简要说明，接下来笔者将从投入、投入产出回报、人本身等三个层面，与大家拉一拉各类人效数据。

投入产出回报类

第二类人效数据——投入产出回报类人效数据，表达的是企业在人的层面进行的投资、投入，获得了何种程度的回报，这些回报可能与经营结果强相关，也可能弱相关，甚至不相关，常见如下数据：

1、人均业绩类

人均业绩类，也称人创业绩类，主要指一定时期内员工的平均业绩，比如人均销售额、人均产值、人均回款额、人均利润、人均毛利等，反映了企业在某一类业绩数据背后的人才效率。其中：

（1）人均销售额

人均销售额，指一定时期内，员工的平均销售额，计算公式为：人均销售额=总销售额÷员工人数

（2）人均产值

人均产值，指一定时期内，员工的平均产值，计算公式为：人均产值=公司产值÷员工人数

注：公司产值是指生产的所有产品和服务的总价值，包括直接生产的产品和服务的价值，以及生产活动带动的其他相关产业的产值。如果需要考虑生产成本，也可以用总收入减去总成本得出的净产值来代替。

（3）人均回款额

人均回款额，指一定时期内，员工的平均回款额，计算公式为：人均回款额=总回款额÷员工人数

（4）人均利润

人均利润，指一定时期内，员工的平均利润，计算公式为：人均利润=总利润÷员工人数

（5）人均毛利

人均毛利，指一定时期内，员工的平均毛利，计算公式为：人均毛利=毛利÷员工人数

行业数据和上市公司的人均业绩类数据，对企业有一定的参考价值。同时，因为企业体量有所不同，所以相比人均销售额、人均产值、人均回款等数据而言，人均利润、人均毛利等两项数据的参考价值更高。笔者在此就不罗列行业数据与上市公司数据了，感兴趣的朋友可自行查找、使用。

那么，对于企业来说，到底应该选择哪类人均业绩类指标来进行管理呢？笔者这里给出的建议是，尽量避免同时选取过多的指标，因为这样的话，一方面往往什么都抓不到、顾此失彼，另一方面指标过多，就没有重点，各级人员也不知道到底哪方面是企业最关心的。

而应该根据企业所处的发展阶段、企业的核心经营结果等来进行选取，比如，如果企业处于高速发展阶段，则或许选取人均销售额更合适；如果企业处于稳定成熟阶段，则或许选取人均利润更合适；如果企业的现金流受回款制约比较严重，则或许选取人均回款额更合适……

另外，人均业绩类数据，表面看起来，分子是业绩、分母是员工数量，提升该类数据的方法似乎是增大分子、减小分母，但实则不然，如果单纯地缩减员工数量，往往会造成反效果。所以，人均业绩类数据蕴含着一个内在逻辑，即人既是成本、投入，也是资源、资本。因此，提升人均业绩类数据，需基于这个内在逻辑，双向考虑人的作用。

还有哪些数据可以表现投入产出回报类人效呢？关注新易咨询，详见续文。