建筑供应链中物流运输的选择（下）

运输工具的选择，这里主要针对混泥土搅拌车的选择进行阐述。普通的材料进行运输时，一般的货车或者铁路车皮即可满足要求，唯一需要注意的就是包装和固定方式，需要合理并且考虑安全第一，这里不做过多描述。重点考虑混泥土搅拌车的选择因素。

混泥土对时效的要求很高。往往需要在搅拌站出货4小时内送至施工处并进行浇筑，并且在运输过程中要不停歇的搅拌，搅拌速度不能过快也不能过慢。其中各种因素稍有控制不佳，有可能就会在施工浇筑后，经过1个月左右的时间，进行强度测试检测不合格，那么在建筑行业，只有报废处理。损失会比较大，且不可逆。

所以对混泥土不仅对其加工的要求很高，对运输的要求也很高。只有专用的搅拌车，可以满足混泥土的运输操作。

同时，在混泥土搅拌车的选择时，还有一个重要的考量因素，就是车辆容积。搅拌车的容量级别很多，一般有3立方、4立方、5立方、8立方、9立方、10立方、12立方和16立方八种车型。

对容积的考量也是从成本的角度考虑，公司在配置车辆时，如何分配比例给不同型号的搅拌车，需要制定严谨的策略。因为混泥土的时效性，施工方对混泥土的需求发出会很晚，给出的反应时间很短，而需求数量不确定性很高。

如果小批量需求利用大容积型号的搅拌车运输，则会造成成本浪费；同样，大批量的需求利用小容积型号的搅拌车运输，也会造成运输过程的管理困难和成本浪费！

所以，在运输工具的选择时，不仅要根据运输材料来确定运输工具。还要分析市场和客户需求，对工具的容积型号分配比例做好调整，做更高效和更经济的运输服务。

运输路径的选择

物流路径的选择，一直是物流行业最重要的课题之一。建筑行业的路径选择更增加了其复杂性，也更值得用科学的方法去研究。这里进行常规运输路径选择的描述，建筑业的运输路径选择可以从中选择最适合的方式。

车辆路径问题(vehicle routing problem，VRP)由DantzigIll等人于20世纪50年代末首先提出，并迅速成为了国内外众多研究者的研究对象。在这些研究中又按照不同的分类标准对其进行了分类，包括多配送中心VRP、带容量约束的VRP、带时间窗约束的VRP、装卸货物一体化的VRP和随机需求VRP等。

车辆路径问题

车辆路径问题可描述为：已知一系列需求点和配送中心的坐标位置，在满足车辆载重、配送点货物需求等约束限制下，合理规划车辆的运输路线，使车辆从配送中心出发，有序地经过这些配送点完成配送任务，并且达到或者实现一定目标，如参与配送任务的车辆数最少、运输费用最省、车辆行驶里程最短等。

在路径选择问题的数学模型基础上，也诞生了很多种运输路径问题的算法，这里主要以公路运输为主进行描述。

1、精确算法

主要有割平面法、动态规划法、分支定界算法等。

2、传统启发式算法

传统启发式算法主要通过临近搜索的方式不断地对初始解进行进一步的优化，从而使一个能够被接受的较优解在相对较短的时间内被求解出来。

传统的启发式算法包括：C—W节约算法、插入算法、Sweep算法及邻接算法等。

3、智能算法

智能算法是仿照人工智能而发明的算法，其基本原理大多是通过模仿人类或者其他生物的行为来进行结果的优化，因为算法本身是采用全局搜索的理念，所以能够避免算法陷入局部最优的情况，但是该类算法的复杂度较高，而且需要设置很多的参数，求解结果的质量很大程度上都取决于参数的设定。

智能算法主要包括禁忌搜索算法、遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、蚁群算法等。