数据化的时代怎样才能给企业和个人赋能？

一、数字化供应链中的不足

近些年来，有两个词汇在供应链企业管理中非常重要热门。第一个是数字化，不管是生产技术制造发展还是中国流通管理企业，都在进行讨论“497”、升级，唯恐被时代抛下。不仅是一个企业，在行业里也在流行文化数字化，采购、销售、营销，当然也少不了中国供应链风险管理。

数字化浪潮是横向行业和纵向企业360度无死角发展，全面展开。

这几年我国很多的书籍信息都是我们冠以“数字化”、“智能化”，甚至是两者的结合体“数智化”的名头，这些网络新词具有非常重要潮流，所以我也想来“蹭”一下研究热度。

现在的供应链管理系统发展已经很发达了，各种应用软件覆盖了企业所有的供应链模块，包括政府采购、制造、交付、仓储。在模块的细分垂直管理领域里，也有针对企业不同行业的解决问题方案。在应用程序平台层面，有传统的本地部署和最新的云技术。

系统设计软件撑起了数字化供应链的架构和基础，所以说数字化确实是在推动行业市场发展，帮助中国企业可以提高工作效率和降低生产成本。数字化的好处是不可否认的。

有了数字化管理系统后，企业发展是否我们就可以高枕无忧了？在10多年前，一些企业厂家，使用一套 MRP 软件，虽然不是最顶尖的软件包，但它是一个比较强大的系统。

其他的功能都跑起来，除了学习计划，还是要靠老计划员手工做，因为工作计划管理模块设计并不能够可靠，还不如人工来做。这种社会现象出现绝不是一个偶然的，坊间关于企业信息管理系统最著名的一句话是“上系统是找死，不上系统是等死”。

很难说清楚企业上系统分析失败的根本问题原因我们究竟是什么，成功的案例研究总是具有相似，而失败却各不相同。但有一件事我很清楚，那就是人的因素。系统、流程和人是三个发展关键影响因素，缺一不少不可。

人为因素非常复杂。有些人不想使用新系统。这部分先放一边。剩下的就是他们不知道如何使用这个系统，或者他们没有正确地使用它，他们没有发挥这个系统的真正优势，这是很有可能的。

为什么企业员工用不好管理系统？缺乏培训是一个因素，体制本身的缺陷也是一个因素。此外，该系统增加了员工的工作量，所以每个人都不愿意使用它。以上是最常见的原因。除了这些问题以外，或许还有就是一种可能，那就是使用者对于一个数据的理解能力不够深入。

数字系统能回答所有商业问题吗？想必是我们不能的。系统有它的边界，只能输出在它的架构里的结果。很多研究问题是在系统工作之外的。

经常有人向管理信息咨询提出解决问题，例如一家上市公司在上海有总仓，在武汉和北京有分仓，如何进行计算分仓的存储系统需求发展计划？类似的问题系统可能不会回答，否则读者也不会问。

系统分析可以通过输出许多企业报表，但他们是已经开发好的，使用者只需要按照步骤进行操作就可以输出数据结果。

如果没有现成的报告怎么办？我们国家还是要依靠人工来整理数据，进行研究分析，提供一个结论。业务是动态的，系统无法预测未来需要哪些报表，二次开发需要单独向服务商付费。

即使进行系统具有很强，它也不能面面俱到，解决问题不同行业、企业的各种个性化的供应链风险管理工作需求。企业该如何应对？面对不断变化的运营场景，超越系统能力边界，只有员工才能为企业赋能。

二、怎样赋能

赋能是另一个热门专业词汇，它的来源是英语的Empower，原意是授权，在中文语境里，现在这个意思是为某个学生主体通过赋予某种学习能力和能量，可以理解为帮助企业公司进行解决经济业务上的难题。

员工工作可以从几个国家层面来赋能企业。在战略管理层面制定供应链发展战略目标规划，研究在哪里开设工厂和配送服务中心，这是顶层设计。在战术层面制定具体的业务流程，以不断改进和减少库存和业务成本。在执行层面进行处理以及各种信息系统外的数据交互异常、纠正错误的参数等。这些能力是最直接的授权，也是企业迫切需要的。

想要赋能企业，员工工作需要我们具备很强的数据进行分析问题能力和运营的经验，这是在数字化管理系统之外的技能。而员工是否具备企业需要的能力？

有些人可能只会进行操作管理系统，按部就班地执行控制命令，知其然，而不知其所以然。换了场景之后，不知道该怎么办。

有些人因为不理解教学计划进行参数的含义，更不敢贸然修改设计参数，前任设置好的数字，在没有人可以通知的情况下，绝对不能不去改动它。

有些人无法提供数据洞察。如果没有人教他们，他们不知道从哪里提取数据，分析数据，更不用说提供结论了。

以上这些都是我在日常管理工作中观察到的现象，应该学习不是个例。数字化供应链的发展方兴未艾，人员能力与企业需求之间可能存在差距，甚至可能导致最好的系统无法工作。企业在数字化管理方面的投资风险可能导致达不到预期的回报，转型发展之路走得磕磕绊绊。

对于员工来说，数字化将不可避免地消除一些低附加值、重复性的工作。机器人工作流程进行自动化（Robotic process automation，简称RPA）已经从边缘变成了一个主流，在供应链企业管理中开始发展应用，物料通过采购、订单信息发货、货款对账、仓库人员保管等都已基本实现了自动化技术操作。

不想学习新的技能、提升企业核心技术竞争力的员工工作恐怕迟早要被国家机器所替代。用更直白的话我们来说，员工工作如果企业想要保住饭碗，就要让学生自己生活变得更有用，即使离职了，也不愁找不到下家。数据进行分析是一项核心技术能力，是所有供应链风险管理从业者要不断发展提升的技能。

明代中国著名的思想家认为王阳明说过一句就是著名教育的话“人须在事上磨，方立得住”。意思是说人应该经历各种各样的事情来磨练自己，才能站得稳。

供应链从业者要明白一件事，其实我们每个人是在为学生自己打工，所以要利用有限公司的数字化信息系统和资源问题进行分析自我能力提升，把遇到的困难当作是锻炼的机会。

在我们解决了数据分析和处理的问题后，我们的经验值增加了，积累到一定程度后有了质的飞跃。员工可以通过企业各项财务数据进行分析的工作来磨练我们自己，才能立足职场，在升职加薪的同时，把主动权握在自己手里。

企业为员工们搭建好了舞台，准备好了道具(数字系统) ，等待着你们展示才华。

数据和流程构成了一个系统，它需要由合适自己的人来操作，才能真正实现信息系统的投资回报。员工在使用管理系统的过程中，学习掌握了最新的数据进行分析技能，提高了学生自己的核心企业竞争力。至此，数据可以同时给个人和企业发展实现了赋能，达到了共赢的目的。