如何系统、科学的解决问题（四）

有了对问题全面、客观的描述，寻找到了问题发生的规律，接下来就需要对问题的解决设定目标了。

目标是我们希望解决问题后能够达到的状态，是对最终成果的展望。有了问题的现状，再加上目标，我们才能够在两者之间规划由现状到目标的路径，也就是解决问题的步骤和措施。因此，目标设定的是否得当，对问题的解决方案，甚至是问题能否解决，都有着重要的影响。

那么如何设定目标呢？一般来说，设定目标需要遵循SMART原则，即：

Specific——具体的，目标一定是一个具体的事情或指标；

Measurable——可衡量的，目标一定是可以通过数据衡量的；

Attainable——可达成的，目标一定是通过努力可以实现的；

Relevant——相关性的，目标一定是与上级指标有关联的；

Time-bound——有时限的，目标一定是有达成时间限制的。

在SMART原则中，A、R两项也有另一种解释：

Ambitious——有挑战的

Realistic——可实现的

这种解释中，更加强调了目标的设定一定要适度，即不能太高，也不能太低。过高的目标使得问题遥不可及，从而无从解决；而过低的目标则缺乏挑战，问题的实际解决也收效甚微。举一个形象的例子，当你用力跳起后刚好能摸到的高度，就是合适的目标高度。高过这个高度，你无论如何都摸不到，打击了你的信心；低于这个高度，你的能力无法得到充分的发挥和锻炼，也无助于你能够跳得更高。

对于目标的“度”的把握，一般有以下几种方法：

1.行业对标法。与同行业、同领域的标杆企业进行对标，将标杆企业同一个指标的数据做为我们的目标。这种方法适合致力于打造行业领先的企业。

2.最佳数据法。如果说行业对标法是横向的比较，那么最佳数据法就是纵向的自我对比，以自身曾经达到过的最佳情况做为目标。这种方法普遍适用，尤其适合自身波动性较大、有较大提升空间的企业。

3.数据分析法。通过对现状把握的数据进行分析，得到解决问题后指标的变化情况，从而定为目标。以上期“近三个月内，A类质量问题有55%发生在夜班，40%发生在中班，5%发生在白班”为例，解决中夜班的A类质量问题，可以使A类质量问题下降95%，那么我们就可以将目标的幅度定为95%。

4.上级指令法。顾名思义，就是上级下达的指令做为目标。在企业中，如果有上级下达的指令，那么我们要做的应该是想方设法去实现，而不是去质疑指令本身是否合理。因此，上级的指令可以直接做为目标使用。

5.拍脑袋法。如果前述4中方法都行不通，那么可以采用拍脑袋法，即凭空人为设定一个目标。这种方法缺乏科学依据，一般不建议使用，确实需要使用时也要慎重。这种方法一般的幅度为30%。

结合上述内容，仍以“近三个月内，A类质量问题有55%发生在夜班，40%发生在中班，5%发生在白班”为例，使用数据分析法，那么合适的目标应该是这样的：

在3个月内，降低95%A类质量问题的发生率

在这个目标设定中，“A类质量问题”符合S，“发生率”符合M，“95%”符合A、R，“在3个月内”符合T。

设定好了目标，我们就有了需要达到的“终点”，结合现状的“起点”，接下来需要做的就是如何从“起点”到“终点”的路径规划——问题的原因分析、要因验证、制定对策。