信息时代驱动制造业向智能化转换

“人类正从信息技术时代走向数字技术时代，”阿里巴巴集团创始人马(Jack Ma)表示。马已进入大数据时代，他试图在各种场合推销自己的想法。大数据的涌现改变着社会人们的生活与工作管理方式，也改变着中国制造业发展企业的运作模式。

一、制造业也处于一个企业数据信息爆炸的时代

这些年，随着我国互联网、物联网、云计算等信息管理技术与通信网络技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了中国许多不同行业企业共同进行面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着制造技术的进步和现代管理理念的普及，制造企业的经营越来越依赖于信息技术。如今，制造业企业整个行业价值链、制造业公司产品的整个社会生命周期，都涉及到诸多的数据。同时，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势。

制造业发展企业文化需要进行管理的数据信息种类也有很多，涉及到大量结构化数据和非结构化数据：

1、产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。

2、运营数据：组织内部结构、业务风险管理、生产技术设备、市场经济营销、质量成本控制、生产、采购、库存、目标发展计划、电子商务等。

3、价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。

4、外部环境数据：经济发展运行数据、行业相关数据、市场信息数据、竞争对手数据等。

随着我国大规模定制和网络技术协同的发展，制造业中小企业还需要实时从网上可以接受众多消费者的个性化定制数据，并通过利用网络协同配置各方资源，组织设计生产，管理提供更多各类有关研究数据。

二、大数据是工业互联网的命脉

大数据信息可能我们带来的巨大经济价值正在被传统文化产业认可，它通过网络技术进行创新与发展，以及相关数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业经营管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

1、实现智能生产

在德国“工业4.0”中，通过网络信息技术物理教学系统（CPS）实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业管理信息服务系统设计融合，使得社会生产大数据传到云计算相关数据研究中心问题进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。

具体情况而言，生产线、生产技术设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线网络通信连接互联网，传输数据，对生产企业本身可以进行分析实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。

过去，设备进行运行管理过程中，其自然磨损本身会使企业产品的品质发生具有一定的变化。而由于企业信息管理技术、物联网技术的发展，现在我们可以同时通过传感技术，实时感知数据，知道自己产品出了什么故障，哪里需要配件，使得社会生产经营过程中的这些影响因素能够被精确控制，真正实现中国生产智能化。因此，在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据可以直接影响决定了“工业4.0”所要求的智能化技术设备的智能发展水平。

此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有工作流程的大数据信息进行研究分析，也将会整体上大幅降低企业生产能耗。

2、实现大规模定制

大数据是制造业企业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用主要包括信息数据可以采集、数据资源管理、订**理、智能化技术制造、定制服务平台等，核心是定制平台。定制数据可以达到企业一定的数量级，就可以实现大数据技术应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时，大数据技术能够提供帮助制造业企业可以提升市场营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产管理资源投入的风险。

利用我们这些大数据信息进行研究分析，将带来仓储、配送、销售工作效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少公司库存，优化产品供应链。同时，利用网络销售数据、产品的传感器进行数据和供应商数据库的数据等大数据，制造业发展企业文化可以通过准确地预测全球不同国家市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格，所以制造业企业便可节约大量的成本。

“工业4.0”本质是基于网络信息技术物理教学系统（CPS）实现“智能工厂”，使智能控制设备可以根据数据处理后的信息，进行研究判断、分析、自我调整、自动驱动发展生产加工，直至最后的产品设计完成等步骤。可以说，智能工厂企业已经为最终实现制造业大规模定制产品生产做好了准备。

实现中国消费者个性化发展需求，一方面我们需要制造业企业管理能够提高生产生活提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要通过互联网提供消费者的个性化定制需求。由于中国消费者人数众多，每个人需求分析不同，导致企业需求的具体信息也不同，加上需求进行不断发展变化，就构成了一个产品需求的大数据。

消费者与制造业企业文化之间的交互和交易行为也将产生大量研究数据，挖掘和分析我们这些消费者进行动态数据，能够提供帮助消费者参与到产品的需求问题分析和产品结构设计等创新教学活动中，为产品技术创新作出贡献。制造业发展企业对这些信息数据可以进行分析处理，进而传递给智能技术设备，进行研究数据挖掘，设备调整，原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化服务需求的定制产品。

三、大数据可以构成新一代人工智能工厂

消费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数据处理与挖掘。同时，在进行研究这些非标准化产品企业生产发展过程中，产生的生产管理信息与数据也是通过大量的，需要学生及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。

这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。可以说，大数据可以构成新一代人工智能工厂。

智能制造工厂中的大数据，是“信息”与“物理”世界经济彼此交互与发展融合所产生的大数据。大数据技术应用将带来制造业发展企业创新和社会变革的新时代。在传统的制造业生产管理的信息数据基础上，通过物联网等带来的物理数据感知，形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云，创新了制造业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些技术的创新，给发展中的制造业企业带来了更快速、更高效和更敏锐的洞察力。